引言

随着算法、自然语言处理和机器学习等技术的发展，新闻生产已从人控向人机共控转型。全球超300家媒体在体育、财经等领域应用自动化写作工具快速产出内容，算法推荐主导信息分发。技术提升效率但带来内容情感不足、信息茧房及数据隐私问题，揭示单纯技术驱动的局限。因此，人机协同需重构新闻生产的分工、流程与价值体系。当前研究集中于技术应用层面，对人机本质关系及协同机制等深层问题探讨不足。本文旨在探究智能传播时代如何突破技术工具论，构建发挥技术效能并坚守人文内核的新闻生产新模式，影响媒体转型及新闻业本质属性与社会功能的保持。

1智能传播时代新闻生产的核心变革与协同需求

智能技术正重塑新闻生产流程，网络爬虫、传感器等技术突破了人工采集的局限，实现了突发事件的实时监测与多维度数据聚合；自然语言处理技术能自动生成财报分析等结构化报道，效率较人工提升8-10倍；算法推荐系统则提升了新闻分发的精准度，触达效率提高60%以上，但也带来信息圈层化与价值窄化问题。人机协同作为新闻生产的新模式，其核心优势在于效率与深度的双向提升：机器擅长处理财报数字等结构化数据，人类记者则专注政策分析等深度解读，形成“机器打底稿、记者深加工”的分工；同时，AI图像识别、语音合成等技术辅助内容创新，与人类记者的情感共鸣构建及价值判断相结合，共同打造数据可视化与深度叙事的复合文本；此外，算法对传播数据的实时反馈，能帮助记者调整报道角度，实现“生产-分发-反馈”的闭环优化。

2人机协同模式的核心维度与现存问题

2.1人机协同的关键层面

2.1.1功能层面协作：技术工具与人类判断的有机结合

2.1.2流程层面协作：打造各环节紧密联动的体系

工作模式从传统的依次推进转变为多节点协同：

策划阶段：智能系统分析过往信息预测可能的热点方向，专业人员负责评估选题意义并确定表达方式；

制作阶段：自动化工具完成基础数据整理，专业人员则深入调查并构建内容逻辑；

传播阶段：系统根据不同平台特性进行内容适配与分发，专业人员跟踪受众反应并优化传播方案。

2.1.3价值层面协作：秉持新闻行业专业准则

人机协作的根本在于实现技术效能与人文关怀的融合：

自动化工具以提升效率为目标，致力于加快内容产出速度、拓展覆盖范围并提高精准程度；

人类则以坚守价值为准则，保障内容的真实准确、立场公正以及社会价值。

2.2当前面临的主要问题

2.2.1技术过度应用引发协作失衡

对工具的过度依赖：部分媒体在日常报道中大量使用自动撰写功能，致使内容模式化，例如有关事故的报道仅罗列基本要素，缺乏应有的人文关怀；

算法主导风险：信息分发过程中过于注重流量指标，导致标题夸张、内容质量低下的现象增多，据相关情况显示，某平台因算法推送不良内容被监管部门处理的案例数量有明显上升（数据为示例）。

2.2.2伦理问题显现人文关怀不足

数据使用伦理争议：在某些新闻采集过程中，涉及个人隐私的界限不够清晰，曾有媒体因使用智能设备拍摄路人影像用于报道而陷入法律纠纷；

内容创作伦理难题：由人工智能生成的内容在著作权归属方面存在争议，而深度伪造技术的出现也大大增加了新闻真实性的核查难度。

2.2.3人员能力结构难以满足协作需求

技术应用能力欠缺：传统采编人员缺乏数据处理、算法原理等相关技能，而新兴的专业岗位如AI伦理评估员、数据新闻解读师等存在较大人才缺口（数据为示例）；

协作理念有待加强：内容创作团队与技术开发团队之间存在专业认知差异，导致技术开发与实际内容需求脱节，某媒体机构的人机协作项目因沟通不畅、成本过高等问题而未能推进。

3人机协同模式建构的实践路径

为推动新闻生产人机协同发展，需从功能重构、流程再造、价值坚守、主体培育四方面推进：功能上实施差异化分工，机器主导标准化生产，人机协作调查性报道（机器建模、记者验证），人类主导情感洞察场景，并对工具人性化改造，应用情感算法优化界面；流程上构建全流程协同生态，整合数据生成框架，记者加工并接收风险提示，传播监测辅助二次创作，借鉴敏捷开发，10分钟原型、30分钟验证、每2小时更新；价值上坚守技术伦理，建立技术层（真实性算法）、制度层（规范）、文化层（委员会）三层防护，强化专业主义，实行三级审核并加入公共利益权重；主体上培育复合型团队，建设技术、数据、沟通三维能力，改革架构设首席智能官，组建跨领域敏捷小组。

4未来展望：从工具协同到生态协同

4.1技术迭代推动协作模式革新

随着生成式人工智能（如GPT-4）及多模态技术的进步，人机协作将展现出新的形态：

创作维度：人工智能能依据记者设定的叙事风格自动生成完整的报道初稿，记者只需聚焦于价值提炼与细节优化；

决策维度：智能系统通过对历史报道数据的分析，为记者提供选题方向建议和采访路线规划，达成“机器辅助决策与人类价值判断”的深度结合。

4.2构建人机共融的新闻生态

理想的协作模式应是技术与人文的共生关系：

机器扮演“智能助手”的角色，负责处理重复性、结构化的任务，从而释放记者的创新潜力；

人类则作为“价值核心”，恪守新闻专业理念，保障技术应用的伦理底线；

二者共同构成动态平衡的生态系统，既提升生产效能，又维护新闻业的社会监督功能。

5结论

智能传播时代新闻生产的变革，本质上是技术理性与人文价值的不断对话。人机协作模式的构建，不应仅停留在工具层面的效率提高，而需从功能重塑、流程优化、价值坚守、主体培养四个维度系统推进。当智能技术成为新闻生产的“有机构成部分”而非“替代角色”，当人类记者从“内容创作者”转变为“价值整合者”，才能真正构建起“技术赋能而非异化，智能辅助而非主导”的传播新生态。这一过程不仅需要技术革新，更依赖新闻行业对自身本质的重新审视——在算法与算力编织的数字图景中，只有坚守人文内核的光辉，才能使新闻生产始终服务于人类社会的共同价值。

参考文献

[1]蓝明丰.生成式AI赋能新闻生产：人机协作模式及记者角色重塑[J].记者摇篮,2025,(09):147-149.

[2]苏红心.守护新闻初心：记者与AI协同创作的进路[J].全媒体探索,2025,(08):122-123.

[3]刘招娣.AI语境下新闻编辑的守正创新[J].记者摇篮,2025,(09):141-143.