0 引言

大型水利枢纽工程作为国家重要基础设施，具有投资规模大、建设周期长、涉及环节多的特点，其全过程造价管控与风险防控直接关系工程投资效益与建设安全。传统造价管理多聚焦单一阶段静态核算，缺乏对决策、设计、施工等全流程的动态跟踪，易导致造价偏差超支；同时，政策调整、材料价格波动、技术难题等风险因素突发时，因缺乏系统性预警机制，常造成风险处置被动，影响工程推进。随着水利工程建设管理精细化需求提升，构建全过程造价动态管控与风险预警体系成为关键。基于此，深入剖析造价管控阶段特征与风险致因，建立科学的动态管控策略与预警机制，对提升工程投资管控水平、规避建设风险、保障水利枢纽工程顺利实施具有重要意义。

1 大型水利枢纽工程造价管控与风险预警的核心要素分析

1.1 全过程造价的阶段特征与管控要点（决策、设计、施工、运维阶段）

大型水利枢纽工程全过程造价在不同阶段呈现差异化特征，需针对性明确管控要点。决策阶段聚焦投资估算准确性，此阶段造价影响度超70%，需结合工程规模、地质条件开展多方案比选，重点管控项目可行性研究深度与投资估算精度，避免因前期规划疏漏导致后期造价失控。设计阶段是造价控制关键，需通过限额设计将造价目标嵌入方案设计、初步设计及施工图设计，重点管控设计变更审批流程与技术经济合理性，减少因设计优化不足引发的造价超支。施工阶段侧重动态成本管控，需实时跟踪人工、材料、机械等价格波动，严格把控工程变更与现场签证，确保实际造价与预算偏差在可控范围。运维阶段注重长期成本优化，需结合设备老化规律与维修需求，制定精细化运维成本计划，实现全生命周期造价管控闭环^[1]。

1.2 造价风险的类型划分与致因机理（政策、市场、技术、管理风险）

大型水利枢纽工程造价风险可划分为四大类，致因机理与工程建设特性紧密相关。政策风险源于环保标准提升、税费变动等宏观调整，因政策变动与工程长周期适配不足，通过审批、合规环节影响造价；市场风险来自材料价格波动、人工上涨、设备短缺，受供需、大宗商品价格影响，具不确定性与传导性；技术风险涉及地质勘察偏差、施工难题、设计缺陷，因工程地质复杂、技术要求高，前期论证不足易致返工增造价；管理风险由管控漏洞、协同不足、合同不善导致，本质是管理体系与工程复杂度不匹配^[2]。

1.3 动态管控与风险预警的关键指标（造价偏差率、风险识别率、预警时效）

围绕动态管控与风险预警有效性，构建三类核心关键指标体系。造价偏差率是动态管控核心，需分阶段设定阈值：决策阶段投资估算偏差率控制在±10%以内，设计阶段概算偏差率不超过±5%，施工阶段结算偏差率需低于±3%，通过实时对比计划造价与实际造价，精准反映管控效果。风险识别率衡量风险感知全面性，要求对政策、市场、技术、管理四类风险的识别覆盖率不低于90%，确保无重大风险遗漏，其计算基于已识别风险数量与潜在风险总数的比值。预警时效聚焦风险响应及时性，规定从风险信号捕捉到预警信息发出的时间间隔控制在24小时内，同时结合风险发展速率预测影响周期，为风险处置预留充足时间，切实发挥预警的前置防控作用。

2 全过程造价动态管控体系与风险预警机制构建

2.1 造价数据采集与动态分析技术（全阶段数据整合、实时偏差计算）

围绕大型水利枢纽工程全阶段造价管理需求，构建数据采集与动态分析技术体系。数据采集环节，覆盖决策、设计、施工、运维各阶段，通过建立统一数据标准，整合可行性研究报告、设计概算、施工结算、设备采购合同等静态数据，同时依托物联网传感器、智能监测平台实时采集材料价格波动、施工进度、人工成本等动态数据，形成完整的造价数据库。动态分析阶段，采用BIM技术与造价软件联动，实现各阶段造价数据的可视化关联；设计实时偏差计算模型，以目标造价为基准，对比分析实际造价与计划值的偏差幅度、产生原因（如材料涨价、设计变更），生成动态偏差报告，为后续管控决策提供数据支撑，确保造价始终处于可控范围。

2.2 分阶段造价动态管控策略（各阶段管控重点、协同优化方法）

结合水利枢纽工程各阶段造价特征，制定针对性管控策略并实现协同优化。决策阶段聚焦投资估算精准性，通过多方案比选、市场风险预判优化投资决策，严控估算偏差；设计阶段以限额设计为核心，将造价指标分解至各设计环节，结合价值工程理念平衡功能与成本，减少设计变更带来的造价超支；施工阶段强化过程管控，通过动态跟踪进度与造价关联关系，及时调整资源配置，对签证变更实行严格审核；运维阶段注重成本优化，建立运维费用动态监测机制。同时，建立各阶段协同优化机制，通过信息共享平台实现设计、施工、运维单位数据互通，针对跨阶段造价问题（如施工与设计衔接不当）开展联合研判，提升全过程造价管控协同性^[3]。

2.3 多维度风险预警模型构建与响应机制（模型设计、预警分级、处置流程）

构建多维度造价风险预警模型并配套完善响应机制。模型设计上，综合考虑政策、市场、技术、管理等风险维度，选取材料价格波动率、设计变更频次、工期延误天数等核心指标，采用层次分析法确定各指标权重，结合机器学习算法构建风险预测模型，实现对造价风险的精准识别与趋势预判。预警分级分为三级：一级预警（轻微风险）提示关注，二级预警（中度风险）启动核查，三级预警（重大风险）紧急处置。响应机制上，明确各层级预警责任主体与流程：一级预警由造价人员处置，二级预警联合排查，三级预警上报并启动应急方案，同步建立评估反馈机制优化参数，提升防控效果。

3 结语

针对大型水利枢纽工程全过程造价管控滞后、风险预警不足的问题，研究从技术、策略、机制三方面形成系统性解决方案：通过全阶段造价数据整合与实时偏差计算，夯实动态管控的数据基础；依托分阶段管控策略与协同优化方法，提升各环节造价管控的精准性；借助多维度风险预警模型与分级响应机制，强化风险防控的时效性。实践表明，该体系有效降低了造价偏差率，提升了风险处置效率，为工程投资安全提供了有力保障。该研究为水利工程造价管理的精细化发展提供了可行路径，具有重要实践价值。未来可结合数字孪生、大数据技术，进一步优化数据动态分析能力与风险预判精度，助力水利枢纽工程建设管理的智慧化升级。

参考文献

[1]金雷杰.基于全过程工程咨询的“造价+合同”风险控制模式探讨[J].价值工程,2025,44(17):32-35.

[2]毋雪银.建筑工程造价的动态管理与控制研究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2024(5):0135-0138.

[3]祝婧婷.全过程视角下水利工程概预算编制机制研究[J].现代管理论坛,2025,2(2):30-32.