人工智能在电力市场中的应用分析与架构设计
摘要
关键词
人工智能;电力市场;实体机器人;知识库
正文
市场作为能源应用市场的重要构成环节,对于保证电力能源供应,完善电力资源配置等相关方面具有重要作用,近几年,随着对电力能源需求的不断增加,电力市场具有更高的复杂性和不确定性,对此相关部门要根据人工智能技术应用特点,详细分析该技术在电力市场的应用效果,满足电力市场可持续发展需求。
一、人工智能在电力市场中的应用
(一)实体机器人
在电力市场中,实体机器人是结合电力市场业务环境和基础功能等相关方面的需求,综合考虑人工技术的应用现状所建设的,该设备设定目的为人与机器人设备的协同办公。在实际应用时包含人工智能模式、人工辅助模式、人工接管模式三种类型,其应用功能包含人机互通协作、语音信息交流、综合业务咨询、智能欢迎语设定、智能讲解、数据查询、人脸识别、人工互动、远程视频等。
(二)知识库
在电力市场经营和发展过程中,电力交易数据是保证市场稳定发展的重要构成因素,因此需要建立相关的数据和知识库,现阶段电力市场知识库主要由IBOT所建设,其包含智能搜索引擎、平台控制、后台管理等相关模块,其中智能搜索引擎模块是处理语言和各种专业引擎的核心平台,平台自身所具有的智能性、系统性,会对知识库造成显著影响。比如:数据处理、语法分析、语义研究、对话分析、答案管理、知识渲染等;知识库前端的平台控制模块,是知识库的重要构成部分,该模块利用智能机器人系统自身所具有的用户交互能力为基础,帮助机器人实现信息验证、用户登录、信息响应、负载平衡等相关方面的基础功能,在实际应用时,该模块所包含的内容相对复杂,比如:框架运行、信息处理、连接端口、信息通信控制等;后台管理模块是通过实体机器人自身所具有的智能服务引擎以及前端平台所提供的api功能,对机器人进行统一化的性能维护和系统管理,其管理内容包含知识运作、运维管理、安全授权管理等[1]。
(三)渠道机器人
渠道机器人的应用范畴相对广泛,通常围绕着电力市场交易流程以及业务场景等相关方面,因此该设备能够满足电力市场交易的各个场景需求,将该设备应用于电力市场交易网站和平台上,可以确保用户更加方便快捷的了解电力业务。比如:某地区电力市场将渠道机器人嵌入式电力市场交易网站的问答页面、 App智能回馈页面以及公众号客服页面,以此实现24小时的智能化电力服务,同时根据电力市场应用现状,渠道机器人还能够实现以下电力业务内容,比如:知识问答、信息查询、资讯推送、交易方式智能化推荐、用户反馈等。
(四)系统集成
在电力市场中,人工智能技术还体现在系统集成方面,通常情况下,系统集成功能主要以智能机器人系统为原系统,电力交易系统为目标系统,并选择外部调试的方法进行数据集成操作,其处理数据量均小于200k;在系统数据链集成环节,通常选择sdk集成方式,对电力市场所出现的数据和信息进行一次性的页面集成操作,而外部设备的集成系统则具有信息问答、连接端口以及评价端口等相关功能,以上功能都需要进行实时数据集成操作数据量均小于200k。
在系统集成方面,问答数据连接端口主要根据用户的使用反馈进行实时互问互答,通过问答操作页面向机器人系统发出数据连接请求,机器人根据问题内容和特点做出相应反应;数据评价连接端口则根据用户对于平台的实时交互问题,通过页面将评价数据传输至机械系统中,以此保证电力市场的交易业务和工作内容能够受到用户的监督。
二、人工智能在电力市场中架构分析
(一)数据架构设计
建立市场环境中的人工智能所产生的数据主要包含电力交易数据、市场交易信息行业知识、聊天信息专业知识等,其中专业知识主要包括市场注册、交易组织、经济结算、信用评定、交易参数、财务知识以及相关法规等[2]。
按照查询主体主要包含电力用户、发电企业、电力销售企业三个环节。电力用户包含实际电力使用量、合同交易电量、合同交易电价、交易电费、偏差考核电费等;发电企业主要包含合同交易电量、交易电价、交易电费亏数额以及电费分配资金等;电力销售企业主要包含电力销售代理用户实际使用电量、电力交易合同电量、交易电价、交易电费、输配电电费、合同电量偏差考核费用以及差额费用等。
(二)技术架构设计
1.服务层面分析
人工智能在技术架构设计上进行综合分析,所使用的人工智能机器人控制系统为电力市场提供了多个方面的功能服务,其中数据查询服务最重要的构成部分,该服务主要依靠电力市场交易系统查询数据库,搭配实体机器人、网页、app以及微信平台等,实现电力市场个人信息的查询服务功能。
IBOT结构组件的功能包含机器人前端控制平台,该平台主要负责网页、app微信以及实体机器人等多个渠道的端口连接和服务管理。语音os平台以及相关软件,其功能是为实体机器人提供基础的系统位置和数据服务,由于该软件应用时具有显著特点,因此所搭配的硬件通常由合作商家提供,实现信息深度交流功能。
2.接入层分析
电力市场中的人工智能技术接入层主要负责终端设备与服务平台的连接,通常由协议转换代理网关反向转换、二次开发服务、app、网页服务组件等构成,其中协议转换以及代理网关组件反向转换主要将二次开发服务,应用在实体机器人平台中,并通过人工辅助技术,将机器人前端所提供的HTTP 接口转换为 HTTPS模式,以此满足网页以及微信平台对于电力信息安全的应用目的,该组件与其他控制模式相比较,以独立程序的应用方式在中心网络和云网络内部构建,以此确保人工智能技术在电力市场的应用效果[3]。
结束语:
电力市场在交易环节中,人工智能技术具有巨大应用前景,能够有效帮助和解决传统电力市场中的问题,提高电力市场的服务效率和服务水平,有助于建立市场长远稳定发展。
参考文献:
[1]谢敬东,颜鲁波.关于人工智能技术在电力市场治理体系建设中应用的思考[J].上海电力大学学报,2025,41(01):1-5.
[2]穆天.基于人工智能的新能源零售电力市场交易策略研究[J].电子元器件与信息技术,2024,8(12):80-83.
[3]李志,骆行.智能革命下的人力重构:DeepSeek、Manus类生成式人工智能对人力资源市场的挑战、影响及治理研究[J/OL].重庆大学学报(社会科学版),1-13.
...